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训练与部署
CUDA
Ubuntu 24.04 上 CUDA / cuDNN / PyTorch 安装与 GPU 校验教程
覆盖驱动确认、CUDA 安装、cuDNN 配置、PyTorch 安装和 GPU 检测步骤,形成一套可重复执行的环境方案。
聚焦人工智能应用、视觉检测、Flask 工程、Ubuntu 部署与技术资料沉淀的个人技术资源站。
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覆盖驱动确认、CUDA 安装、cuDNN 配置、PyTorch 安装和 GPU 检测步骤,形成一套可重复执行的环境方案。
记录检测模型接入跟踪模块时的流程拆分、配置关注点和结果可视化方法,适合做项目复盘参考。
从模型导出、精度检查、TensorRT 构建到推理对比,整理一条更贴近落地场景的部署路径。
收集模型导出、推理验证、日志记录和目录标准化的脚本片段,用于整理更加稳定的部署工程目录。
从不同模型的精度、速度、显存占用与实际场景适配出发,讲解如何更有条理地做模型对比。